https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/Overlapping-drugs/m-p/930264#M365992 My query is in continuation of the above question which I posted few weeks back, I was unable to continue the same topic as it was closed. How can I know the difference between 'SGA_START' and 'start'? I am trying to merge the dataset 'want' with 'SGA2', how ever I cannot identifying the difference/no. of days between SGA_START and start dates. Can someone please help me with the code.   Thank you ... View more

Hi guys,  suppose to have the following:      data DB; input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Index Morbidity1 Morbidity2 Morbidity3 Morbidity4; cards; 0001 13JAN2017 25JAN2017 1 1 0 1 0 0001 13JAN2017 25JAN2017 1 1 0 1 0 0001 22FEB2017 03MAR2017 0 0 1 0 0 0001 30JAN2019 04MAR2019 0 1 0 0 0 0002 01DEC2018 14DEC2018 0 1 0 1 0 0002 25DEC2018 02JAN2019 1 0 0 1 0 0002 25NOV2020 03DEC2020 0 1 1 1 1 0003 09JAN2016 25JAN2016 1 0 0 1 0 0003 29JAN2018 12FEB2018 0 0 0 1 1 ...; Is there a way to get the following?   data DB1; input ID :$20. Admission :date09. Discharge :date09. Index Morbidity1 Morbidity2 Morbidity3 Morbidity4; cards; 0001 13JAN2017 25JAN2017 1 1 0 1 0 0001 13JAN2017 25JAN2017 1 1 0 1 0 0001 22FEB2017 03MAR2017 0 0 0 0 0 0001 30JAN2019 04MAR2019 0 0 0 0 0 0002 01DEC2018 14DEC2018 0 1 0 1 0 0002 25DEC2018 02JAN2019 1 0 0 1 0 0002 25NOV2020 03DEC2020 0 0 0 0 0 0003 09JAN2016 25JAN2016 1 0 0 1 0 0003 29JAN2018 12FEB2018 0 0 0 0 0 ...; In other words if morbidity* occurs before or at Index = 1 then nothing happens, otherwise if Morbidity* happens after Index = 1 (meaning after the date where Index = 1) all values in Morbidity* columns should be set = 0. So, all "1s" will become 0. Note that each patient has only one chance that Index = 1. In the reported example, pts 0001 has 2 records where Index = 1 but the date is the same. This could happen. Replicated rows are present because there are other variables not shown here. Finally, Morbidities* are 20 variables with specific name. Here Morbidity is reported for simplicity. I can customize column names in my data.   Thank you very much for your help. ... View more

I am creating a bar plot but would like to have the data labels inside the bars at the bottom. Here is my code so far. Thanks! PS. Also - when I insert the sas code here, how do I make it look like the original sas code (colors)? 🙂 data test; input id group var; cards; 1 1 2.236 2 1 4.569 3 2 3.694 4 2 1.256 ; proc sgplot data=test; vbar group / response=var stat=mean datalabel group=group fillattrs=(color=royalblue) DATALABELATTRS=(size=14); xaxis display=(noline noticks) labelattrs=(size=16) valueattrs=(size=16) ; yaxis display=(noline) labelattrs=(size=16) valueattrs=(size=16); keylegend / noborder location=outside position=bottom valueattrs=(size=12); format var 6.2; title height=16pt 'var by group'; run; quit; ... View more

      Logistic Regression은 Supervised Learning의 Classification 의 모델입니다. Classification은 예측 결과가 숫자가 아니고 주어진 데이터를 정해진 category에 따라 분류하는 모델입니다. Classification의 대표적인 알고리즘이 Logistic Regression입니다. 선형 회귀 방식을 분류에 적용한 알고리즘으로 데이터가 어떤 범주에 속할 확률을 0~1 사이의 값으로 예측한 다음 더 높은 범주에 속하는 쪽으로 분류하는 방법입니다. 범주는 True/False , 합격/불합격 등이 있습니다. 활용 예제로는 스팸메일 분류, 고객의 제품 구매 의사 여부 등이 있습니다.       ■ 시그모이드(Sigmoid) 함수   https://ko.wikipedia.org/wiki/%EC%8B%9C%EA%B7%B8%EB%AA%A8%EC%9D%B4%EB%93%9C_%ED%95%A8%EC%88%98      시그모이드 함수는 S자 형타로 0과 1사이의 값으로 이루어져 있습니다. X가 0보다 크면 Y값은 1이고, X가 0보다 작으면 Y값은 음수(사건 발생x)를 나타냅니다.       위의 수식은 시그모이드 함수의 수학적 표현입니다.       라는 수식에 Sigmoid Function을 적용시킬 수 있습니다. (시그모이드 함수 y에 y = mx + b를 적용시킵니다.)     그렇게 되면 아래와 같은 수식이 나옵니다.       ◆ SAS Code     공부시간에 따른 시험 합격 여부에 관하여 Logisic model 을 사용해서 데이터를 예측하려고 합니다. 데이터는 총 100개로 구성되어 있습니다.       proc logistic data=ExamData; model Pass = StudyHours; run;   - Proc Logistic : 로지스틱 회귀 모델 적용 - model Pass = StudyHours; : 합격 여부를 종속변수로 설정하고 공부 시간을 독립변수로 설정합니다.     ... View more